Документы разбираются вручную
Сотрудник читает файл и переносит нужные значения в систему.
Настраиваем приём файлов, извлечение полей, сопоставление с справочниками и передачу результата в учётную систему. Некорректные или неполные документы попадают на ручную проверку.
В production важен не только процент распознавания, но и связь с исходником, валидация, статусы, защита от дублей и понятный сценарий ошибки.
Сотрудник читает файл и переносит нужные значения в систему.
Входящие документы могут приходить как PDF, сканы и изображения.
Рабочая система должна получить конкретные поля, а не свободный текст модели.
Пользователь должен иметь возможность убедиться в корректности результата по оригинальному файлу.
Состав решения определяется рабочим процессом, источниками данных и допустимым уровнем автоматизации.
Извлечение информации из PDF, сканов и изображений.
Разработка нейросетей →Возврат результата в заранее определённом формате.
ИИ-решения →Валидация обязательных полей и допустимых значений.
Автоматизация рутины →Создание данных после проверки и подтверждения.
ИИ в 1С →Сохранение связи результата с исходным документом.
Интеграция ИИ →Журнал разбора, ошибок и повторных запросов.
Как работаем →В production важен не только процент распознавания, но и связь с исходником, валидация, статусы, защита от дублей и понятный сценарий ошибки.
Результат должен оставаться связанным с оригиналом.
AI возвращает данные в ожидаемом формате.
Пустые, повреждённые и неподдерживаемые файлы обрабатываются явно.
Повторная отправка не должна автоматически создавать дубликат.
Применяем только подтверждённые реализованные контуры без вымышленных заказчиков и показателей.
PDF и изображения проходят AI-распознавание, валидацию и подтверждение перед созданием документа в 1С.
Рабочий контур сохраняет связь между обработанными данными и исходным документом.
Система включает защиту от дублей, журнал, health-check и эксплуатационные проверки.
Фиксируем форматы и набор извлекаемых данных.
Определяем структуру результата и правила валидации.
Настраиваем распознавание и извлечение.
Передаём проверенный результат в рабочую систему.
Проверяем плохие файлы, повторы и неполные данные.
Вводим обработку в production и контролируем статусы.
Финальная оценка зависит от количества сценариев, интеграций, данных и требований к эксплуатации.
Один документный сценарий и структурированный результат.
Проверки, статусы и передача в рабочую систему.
Несколько типов документов и интеграций.
Сторонние API, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.В зависимости от проекта — PDF, сканы и изображения. Конкретные типы документов и извлекаемые поля определяются на этапе постановки задачи.
Да. AI может извлекать реквизиты и возвращать их в структурированном формате для последующей проверки.
Архитектура может сохранять связь результата с исходным файлом, для того чтобы документ оставался доступен для проверки и аудита.
Да. Такой контур реализован для первичных документов, при этом перед созданием рабочего документа предусмотрена проверка пользователя.
Некорректный или неполный результат не должен автоматически превращаться в бизнес-действие. Используются валидация, статусы и согласование с ответственным специалистом там, где это необходимо.
Ориентир — от 21 000 ₽ за точечное распознавание, от 84 000 ₽ за рабочий документооборот с интеграцией и от 175 000 ₽ за комплексный контур.
Для первичной оценки достаточно описать пользователей, данные, существующие системы и желаемый сценарий.
Автоматизация документооборота состоит из распознавания, нормализации, бизнес-проверок и передачи данных. Каждый этап оставляет понятный статус.
Для автоматизации документов особенно важны негативные алгоритмы: повторная отправка, неполные поля, неподдерживаемый формат и ошибка внешнего AI API. Такие ситуации должны обрабатываться без потери исходного документа.
Автоматизация документооборота с ИИ в Новосибирске может внедряться удалённо и интегрироваться с используемыми системами организации.